728x90 728x90 spotfire19 spotfire ) 예시 data를 이용해 시각화 실습 해보기 feat. R 이용해 data처리, spotfire 이용해 시각화 in spotfire 안녕하세요 이번엔 예시 data를 이용해 실습을 해보려고 합니다. 관련해서 여러 해결방안이 있겠지만 저 나름의 방법으로 해보겠습니다. 우선 사용할 data는 다음과 같습니다. 여기서 구현할 기능은 다음과 같습니다. 1. 정규작업을 했을때 불량이 나온 제품들이 마지막 재작업을 했을때 측정값이 어떻게 변화를 하는지 시각화로 표현할 것입니다. 2. 결론은 정규작업 - 마지막 재작업의 측정 값을 비교할 것입니다. 3. 그렇기 때문에 정규작업, 재작업이 있는 제품 ID만 남길것이며 재측정과 같은 필요 없는 부분은 제거를 할것입니다. 그리고 재작업 측정값은 마지막으로 재작업한 측정값만 필요하므로 중간에 재작업 측정값도 지울 것입니다. 4. x축 : 측정년월일 y축 : 측정값의 평균 색 구분 : 정규작업 vs 재작업.. 2022. 10. 9. spotfire ) ironpython이용해 시각화 종류 변경 하기 in spotfire ( switch the visualization using ironpython ) 안녕하세요 오늘은 ironpython을 이용해 시각화의 종류를 변경하는 것을 구현해보려 합니다. data는 iris를 사용할겁니다 bar chart -> scatter chart로 변경하고 다시 반대로 변경해보는 것을 해보겠습니다. scatter chart와 text area를 만들어줍니다. text area에 button을 만들고 button을 누르면 chart가 변경되도록 할겁니다. 이제 버튼을 만듭니다. text area에서 edit text area - insert action control로 들어가 줍니다. displat name을 bar로 하고 script로 갑니다 new를 누르고 아래의 코드를 입력합니다. from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import * v.. 2022. 8. 26. spotfire ) 타점 클릭해서 타점에 해당하는 정보를 갖고 있는 타점 filter out 시키기 안녕하세요 오늘은 타점을 클릭해서 타점이 갖고 있는 정보에 해당한는 row를 필터아웃 시키는 기능에 대해 알아보려고 합니다. 이를 구현하려면 많은 방법이 있겟지만 저는 2개의 객체 1개의 iron python script를 이용했습니다. data는 iris data를 사용하였습니다. 먼저 select라는 객체를 document properties를 만들어 줬습니다. 이 안에 내가 선택한 타점의 정보를 담을 것입니다. 여기서는 "Species"정보를 담아 내가 선택한 타점의 "Species"를 전부 filter out 시켜보려합니다. 위와 같이 data function를 만들어 줍니다. input은 다음과 같이 output은 다음과 같이 만듭니다. 다음 run을 실행합니다 input handler는 위와 .. 2022. 8. 23. spotfire ) spotfire에서 input field와 ironpython을 이용하여 체크 박스 필터 먹이기 in spotfire feat. ironpython 안녕하세요 오늘은 spotfire에서 iron python을 이용해 체크박스 필터를 적용시키는 방법에 대해 공부한걸 기록하려 합니다. 큰 순서에 대해 먼저 말하겠습니다. 1. Document properties에 input field에서 받은 data를 담을 객체를 만들어 줍니다. 2. 객체에 담긴 data를 ,구분자로 나누어 새로운 data를 만들어주고 for문을 이용하여 필터를 먹여준다. input field로 입력 받은 data를 ironpython을 이용해 check box filter에 적용시키는 법을 해보려고 합니다. 먼저 data는 iris data를 사용하겠습니다. iris data의 Spesice column을 filter로 먹여보겠습니다. 먼저 document properties에서 i.. 2022. 8. 21. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90 728x90
