python ) 데이터 프레임 정렬하기 .sort_values()
파이썬에서 데이터 프레임을 정렬하는 방법을 알아보겠습니다. 간단하게 sort_values() 메서드를 사용해서 구현할 수 있습니다.import pandas as pdimport numpy as np# 카테고리 값을 위한 리스트 생성categories = ['A', 'B', 'C']# 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame({ 'Category1': np.random.choice(categories, 20), 'Category2': np.random.choice(categories, 20), 'Category3': np.random.choice(categories, 20), 'Value1': np.random.randint(1, 100, 20), 'Value2': np...
2024. 5. 26.
python ) equivalent of R ifelse in python feat)np.where()
R에서 ifelse와 비슷한 기능을 하는 np.where()에 대해서 보겠습니다 R에서 ifelse는 ifelse(조건,TRUE이면 반환,FALSE이면 반환)으로 사용하고 있습니다. 이와 비슷하게 python에서 np.where()를 이용해 구현할 수 있습니다. 비슷하게 np.where(조건,True면 반환, False면 반환)으로 구현할 수 있습니다. import numpy as np import pandas as pd test=pd.Series([1,2,3,4,5,6]) np.where(test>3,"3넘음","3안넘음") 이렇게 구현할 수 있습니다.
2023. 7. 17.
python ) str.slice 원하는 문자열 잘라서 반환하기 in python
원하는 문자열을 잘라서 반환하는 str.slice에 대해 적어보려고 합니다. df=pd.DataFrame({"col1":["배","사과","포도","수박"], "col2":[1,2,3,4], "col3":["울산_가","대구_나","부산_다","대전_라"]}) col3를 0~1번째 index값을 가져오면 df["col3"].str.slice(0,2) 위처럼 원하는 문자열을 잘라올 수 있습니다.
2023. 4. 1.
python ) pandas dataframe split 문자열 나누기 str.split() in python
pandas에서 문자열을 split하는 방법을 적어보려고 합니다. 먼저 예시를 보겠습니다. df=pd.DataFrame({"col1":["배","사과","포도","수박"], "col2":[1,2,3,4], "col3":["울산_가","대구_나","부산_다","대전_라"]}) 위 data에서 col3의 문자를 "_"를 기준으로 split해보겠습니다. df.loc[:,"col3"].str.split("_") str.split()함수를 이용하면 위처럼 반환할 수 있습니다. 근데 여기서 expand인자에 True를 주게되면 dataframe으로 반환할 수 있습니다. df.loc[:,"col3"].str.split("_",expand=True) dataframe을 다룰때 유용하게 사용할 수 있을것 같습니다.
2023. 3. 25.
