728x90 728x90 data function4 spotfire) R data function을 이용해 data table에 행 추가하기 in spotfire data function을 이용해 table에 행을 추가하는것 해보겠습니다. 위 data에 위 data를 추가해 보겠습니다. 먼저 data table하나 만들어주시고 data function properties에 들어가 줍니다 register new 눌러주시고 위 팝업이 뜨게되면 아래와 같은 코드를 입력합니다. df 2023. 6. 25. spotfire ) 두 개의 table이 relation이 된 것처럼 한 개의 table에 filter를 했을 때 다른 table에서 두 테이블의 공통된 data만 filter 시키기 feat. ironpython, data function (서로 다른 table 공통 filtering) 두개의 data table이 relation된 것처럼, 하나의 data table에서 filter를 시켰을때 서로 공통되는 column을 기준으로 filter된 table에 남아있는 값을 다른 table에서 filter되도록 하기입니다... 말이 어려운데 그림으로 한번 설명하겠습니다. example) 좌측 우측 2개의 table이 있습니다 여기서 좌측을 df1, 우측을 df2라 하겠습니다. 여기서 col1과 col4는 df에 따라 column이름은 다르지만 같은 column입니다. df2에 filter를 먹였을때 남아 있는 col4의 값만 df1에도 같이 나타나도록 구현하는 것입니다. 여기서 df2의 col5에 APPLE만 필터를 한다면 df2에는 col4에 A,B만 남으므로 df1에도 col1에 A,B.. 2022. 12. 4. spotfire ) 예시 data를 이용해 시각화 실습 해보기 feat. R 이용해 data처리, spotfire 이용해 시각화 in spotfire 안녕하세요 이번엔 예시 data를 이용해 실습을 해보려고 합니다. 관련해서 여러 해결방안이 있겠지만 저 나름의 방법으로 해보겠습니다. 우선 사용할 data는 다음과 같습니다. 여기서 구현할 기능은 다음과 같습니다. 1. 정규작업을 했을때 불량이 나온 제품들이 마지막 재작업을 했을때 측정값이 어떻게 변화를 하는지 시각화로 표현할 것입니다. 2. 결론은 정규작업 - 마지막 재작업의 측정 값을 비교할 것입니다. 3. 그렇기 때문에 정규작업, 재작업이 있는 제품 ID만 남길것이며 재측정과 같은 필요 없는 부분은 제거를 할것입니다. 그리고 재작업 측정값은 마지막으로 재작업한 측정값만 필요하므로 중간에 재작업 측정값도 지울 것입니다. 4. x축 : 측정년월일 y축 : 측정값의 평균 색 구분 : 정규작업 vs 재작업.. 2022. 10. 9. spotfire ) 타점 클릭해서 타점에 해당하는 정보를 갖고 있는 타점 filter out 시키기 안녕하세요 오늘은 타점을 클릭해서 타점이 갖고 있는 정보에 해당한는 row를 필터아웃 시키는 기능에 대해 알아보려고 합니다. 이를 구현하려면 많은 방법이 있겟지만 저는 2개의 객체 1개의 iron python script를 이용했습니다. data는 iris data를 사용하였습니다. 먼저 select라는 객체를 document properties를 만들어 줬습니다. 이 안에 내가 선택한 타점의 정보를 담을 것입니다. 여기서는 "Species"정보를 담아 내가 선택한 타점의 "Species"를 전부 filter out 시켜보려합니다. 위와 같이 data function를 만들어 줍니다. input은 다음과 같이 output은 다음과 같이 만듭니다. 다음 run을 실행합니다 input handler는 위와 .. 2022. 8. 23. 이전 1 다음 728x90 728x90
