python ) row 인덱스 초기화 하기 .feat rest_index() in python

python dataframe에서 row index를 초기화 하는 함수인 reset_index()에 대해서 적어보려고 합니다.

 

python data frame을 다루다 보면 원하는 데이터를 슬라이싱하고보면 row index가 그대로 남아있어 초기화 하고 싶을때가 있습니다.

 

그때 reset_index()를 사용하면 됩니다.

 

예제로 한번 보겠습니다.

 

df=pd.DataFrame({"col1":["가","나","다","라"],
                               "col2":[1,2,3,4],
                               "col3":["울산","대구","포항","제천"]})

위 data frame을 사용해보겠습니다

 

여기서 iloc를 이용해 원하는 행을 추출하면

df.iloc[[1,3],:]

위처럼 row index가 그대로 남아있어 1,3이 나타납니다

 

이ㅣ index를 0,1로 초기화 해보겠습니다.

 

df.iloc[[1,3],:].reset_index()

reset_index()를 사용하면 위처럼 row index가 초기화 됩니다.

 

그런데 기존의 row index가 column으로 만들어져 들어가버립니다.

이떄는 reset_index()의 drop인자를 사용하면 됩니다.

df.iloc[[1,3],:].reset_index(drop=True)

drop인자에 True를 넣으면 위처럼 깔끔하게 나타납니다.